El descubrimiento del octavo planeta de Kepler-90, a 2.545 a\u00f1os luz de la Tierra, anunciado por la NASA, se realiz\u00f3 con tecnolog\u00eda de la Agencia Espacial de Estados Unidos y su telescopio Kepler, y cont\u00f3 con una ayuda clave: la inteligencia artificial desarrollada en colaboraci\u00f3n con el gigante tecnol\u00f3gico Google.<\/p>\n
La NASA anunci\u00f3 el descubrimiento de un octavo planeta en el sistema Kepler-90, igual que en el Solar y agrupados entre ellos y respecto de su estrella a una distancia similar que la Tierra y sus vecinos.<\/p>\n
La \u00abred neuronal\u00bb<\/strong><\/em> artificial del programa revis\u00f3 datos de unas 670 estrellas, lo que llev\u00f3 al hallazgo de los planetas Kepler 80g y Kepler 90i. Este \u00faltimo, una masa candente y rocosa 30 por ciento m\u00e1s grande que la Tierra, es el octavo planeta que se encuentra orbitando la misma estrella.<\/p>\n Los astr\u00f3nomos no hab\u00edan observado nunca antes una red de ocho planetas adem\u00e1s del Sistema Solar donde est\u00e1 la Tierra, dijeron los investigadores.<\/p>\n \u00abA medida que madure la aplicaci\u00f3n de redes neutrales a los datos de Kepler, qui\u00e9n sabe qu\u00e9 se descubrir\u00e1\u00bb, dijo Jessie Dotson, cient\u00edfica del proyecto de la NASA para el telescopio espacial Kepler. \u00abEstoy con muchas expectativas\u00bb<\/span><\/strong><\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n Christopher Shallue, un investigador de inteligencia artificial de Google, y Andrew Vanderburg, astr\u00f3nomo de la Universidad de Texas en Austin<\/span><\/strong><\/em>, dijeron que planean continuar su trabajo analizando los datos de Kepler en m\u00e1s de 150.000 estrellas distintas.<\/p>\n Los avances en el hardware y las nuevas t\u00e9cnicas para el aprendizaje autom\u00e1tico han hecho posible en los \u00faltimos a\u00f1os que el software automatizado aborde el an\u00e1lisis de datos en ciencia, finanzas y otros \u00e1mbitos.<\/p>\n El aprendizaje autom\u00e1tico no se aplic\u00f3 a los datos recogidos por el telescopio Kepler hasta que a Shallue se le ocurri\u00f3 la idea, explic\u00f3 el investigador.<\/p>\n \u00abEn mi tiempo libre, comenc\u00e9 a buscar en Google ‘encontrar exoplanetas con grandes conjuntos de datos’ y descubr\u00ed la misi\u00f3n Kepler y el enorme conjunto de datos disponibles\u00bb<\/strong><\/em><\/span>, dijo. \u00abEl aprendizaje autom\u00e1tico realmente brilla en situaciones donde hay demasiados datos que los humanos no pueden buscar por s\u00ed mismos\u00bb<\/span><\/strong><\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n Vanderburg recibi\u00f3 fondos a trav\u00e9s de una beca de la NASA dirigida a investigadores de planetas distantes.<\/p>\n